La IA en el entorno laboral: lo que los líderes de TI y de espacios de trabajo deben saber

Muchos trabajadores temen que la automatización reconfigure sus roles; sin embargo, las tendencias generales sobre la inteligencia artificial y el futuro del trabajo muestran que este cambio está creando nuevos puestos a medida que otros evolucionan. Para los líderes de TI y del espacio de trabajo, la verdadera pregunta no es si la inteligencia artificial reemplazará a los trabajadores, sino cómo capturar ganancias de productividad mientras gestionas la sobrecarga de validación, previenes la proliferación de la inteligencia artificial oculta y construyes una gobernanza escalable. Esto es lo que observamos y aprendemos sobre el uso eficaz de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.

TL;DR

La inteligencia artificial en el lugar de trabajo ha dejado atrás los chatbots para convertirse en una capa operativa fundamental para los equipos de TI y de espacios de trabajo.

• La inteligencia artificial apoya a TI mediante la automatización, el análisis de datos, la monitorización de seguridad y el desarrollo de software
• Los beneficios incluyen una mayor eficiencia y disponibilidad 24/7, pero requieren una gobernanza de la inteligencia artificial para gestionar la inteligencia artificial oculta y la sobrecarga de validación
• El cambio exige nuevas habilidades y políticas, no la sustitución de empleos, posicionando a la inteligencia artificial como copiloto en lugar de piloto automático

¿Cuáles son los pros y los contras de la IA en la oficina?

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Las ventajas de la IA en la oficina

Trabajar con IA mejora el rendimiento

Al igual que en el resto de la organización, trabajar con inteligencia artificial ayuda a mejorar la eficiencia y la productividad en el departamento de TI. Los trabajadores pueden delegar las tareas aburridas, rutinarias y que consumen mucho tiempo utilizando recursos tecnológicos basados en la inteligencia artificial y la automatización del lugar de trabajo. Esto les da la oportunidad de centrarse en operaciones más significativas y complejas. Como resultado, el rendimiento mejora.

El uso de la IA en la oficina reduce el riesgo de error humano

Los sistemas de inteligencia artificial pueden procesar y analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión. Procesan los datos de manera constante y sin fatiga, aunque aún pueden producir errores que requieren validación humana. También pueden identificar patrones y anomalías que a las personas les cuesta detectar, lo que mejora la fiabilidad de los procesos de toma de decisiones. Esto se traduce en un aumento de la productividad y la eficiencia en el lugar de trabajo.

Trabajar en equipo con robots hace que tu empresa esté disponible y sea productiva 24 horas al día, 7 días a la semana.

Los sistemas de inteligencia artificial operan de forma continua y sin interrupciones. Trabajan para ti y los miembros de tu equipo las 24 horas del día. Un ejemplo común son los chatbots: pueden responder a las preguntas de tus clientes e intentar resolver sus problemas en cualquier momento. Las herramientas de inteligencia artificial también pueden seguir recopilando y analizando datos fuera de las horas de trabajo humanas. La inteligencia artificial ayuda a que tu empresa permanezca disponible y productiva en todo momento de múltiples maneras.

El uso de herramientas de IA mejora la toma de decisiones

La inteligencia artificial ayuda a los trabajadores a tomar decisiones de diversas formas. Puede ayudar en las ventas, contactando a más clientes potenciales mediante la automatización de LinkedIn. También puede ayudar a eliminar barreras. Por ejemplo, la falta de emociones o perspectiva humana de la inteligencia artificial a veces puede ser positiva. Se evitan las decisiones emocionales y las resoluciones se basan únicamente en hechos. Esto ayuda a prevenir la discriminación en los procesos de contratación o desarrollo profesional. Por lo tanto, trabajar con inteligencia artificial puede potenciar la diversidad, equidad e inclusión (DEI) en el lugar de trabajo.

Los inconvenientes de trabajar con IA

Trabajar con IA exige aprender a combinar los conocimientos convencionales y los informáticos

Algunas personas necesitan tiempo para adaptarse y aprender a utilizar la inteligencia artificial en sus tareas diarias. Los sistemas de inteligencia artificial tienen éxito cuando se combinan con la experiencia humana. Al mismo tiempo, los empleados necesitan la inteligencia artificial para trabajar de manera más eficiente, ampliar sus conjuntos de habilidades y centrarse en tareas más significativas. No puedes esperar que tu personal trabaje con herramientas de inteligencia artificial y obtenga el máximo provecho de ellas sin la formación adecuada.

Dar más espacio a la IA en el lugar de trabajo puede hacer que algunos puestos evolucionen

Implementar la IA en el lugar de trabajo cambia algunos roles. La IA automatiza tareas repetitivas y rutinarias que antes realizaban los humanos, como la introducción de datos o el servicio de atención al cliente básico. Esto conduce a la evolución de los puestos de trabajo y a la necesidad de que los trabajadores se recapaciten y se adapten a nuevos roles que exigen competencias más complejas e interacción humana.

El uso de tecnología de IA reduce la creatividad y carece de toque humano

Los algoritmos de IA están diseñados para seguir reglas y patrones específicos basados en los datos con los que se entrenan. Carecen de la inteligencia emocional y la intuición que poseen los humanos. Esto genera una falta de originalidad e innovación en los resultados. Sin embargo, cuando la IA se combina con la aportación y la experiencia humanas, potencia la creatividad y aporta una perspectiva única a una tarea o proyecto. Esta es una de las razones principales por las que los empleados y los sistemas de IA deben trabajar juntos.

La IA sombra genera riesgos de seguridad y gobernanza

Cuando los empleados adoptan herramientas de IA sin la aprobación de TI, lo que se conoce como IA sombra, las organizaciones se enfrentan a riesgos ocultos de seguridad y cumplimiento, además de a un costo innecesario. Sin políticas claras de gobernanza de la IA, no puedes rastrear qué datos fluyen hacia qué herramientas ni quién es el responsable de las decisiones asistidas por IA. El tiempo dedicado a supervisar y corregir los resultados de la IA, a veces denominado "supervisión de bots", erosiona las ganancias de productividad si no se gestiona de forma intencionada.

Las consideraciones clave sobre la gobernanza incluyen:

• Hacer un inventario del uso actual de la IA en todos los equipos
• Establecer listas de herramientas aprobadas y directrices para el manejo de datos
• Definir la rendición de cuentas para las decisiones asistidas por IA
• Establecer protocolos de validación basados en el nivel de riesgo de la tarea

¿Cómo puede la IA ayudar a los equipos informáticos?

Automatización

La automatización es un avance tecnológico significativo. Dejar que la automatización se encargue de las operaciones repetitivas ahorra tiempo y permite a los empleados centrarse en aspectos más importantes de su trabajo. Las herramientas de IA generativa amplían aún más estas capacidades. Los expertos en TI hacen que los procesos complejos sean más eficientes al tiempo que reducen el riesgo de error humano. Los desarrolladores, por ejemplo, utilizan la IA para completar o corregir código. Al trabajar con inteligencia artificial para programar, ejecutan más tareas en menos tiempo y con menos pulsaciones. Los recursos de finalización de código que utilizan IA incluyen Tabnine, GitHub Copilot, Visual Studio IntelliCode, PyCharm y AIXcoder.

La siguiente evolución es la IA agéntica: sistemas que ejecutan flujos de trabajo de varios pasos de forma autónoma en lugar de limitarse a responder preguntas. Para las operaciones en el lugar de trabajo, esto significa una IA que coordina la planificación, señala conflictos de espacios o muestra patrones de uso sin necesidad de indicaciones manuales. La distinción clave es que los sistemas agénticos actúan como un copiloto, haciendo recomendaciones que tú revisas en lugar de tomar medidas sin supervisión.

Análisis de datos

La inteligencia artificial ayuda a los empleados de TI a analizar los datos con mayor rapidez. Las herramientas de inteligencia artificial procesan una cantidad significativa de datos, mucho mayor de la que el cerebro humano podría abarcar jamás. El análisis de datos requiere tiempo. Los miembros del equipo de TI que trabajan con inteligencia artificial procesan más datos en menos tiempo, lo que incrementa su eficiencia y productividad. De este modo, identifican nuevas tendencias del mercado antes que tus competidores y detectan comportamientos específicos de los clientes.

Seguridad de los datos

La ciberseguridad es una prioridad para los equipos de TI, y la inteligencia artificial desempeña un papel clave en este sector. Los sistemas de inteligencia artificial detectan amenazas potenciales o fugas de datos. El aprendizaje automático ayuda a la inteligencia artificial a incrementar la protección de los datos y la seguridad de los sistemas. Esto supone un apoyo fundamental para los equipos de TI que trabajan con inteligencia artificial. Estas herramientas envían a continuación una alerta mediante una notificación automatizada o bloquean directamente cualquier dirección IP sospechosa. Al combinarse con políticas de claridad en la gobernanza, la inteligencia artificial se convierte en una capa de detección que fortalece tu postura general de seguridad.

Desarrollo de software

Teniendo en cuenta todas las reflexiones anteriores, la inteligencia artificial mejora significativamente el desarrollo de software. Ayuda a los equipos de TI a automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como la revisión y las pruebas de código. También deja más espacio para la innovación y la creatividad. La inteligencia artificial identifica posibles amenazas de seguridad y recomienda soluciones, lo que da como resultado un software más seguro y fiable. Los equipos de TI mejoran rápidamente sus procesos de desarrollo de software, reducen costos y ofrecen productos de mayor calidad. En última instancia, obtienen una ventaja significativa en el mercado.

¿Cómo están transformando los sistemas de IA los puestos de trabajo en TI?

El uso de recursos de inteligencia artificial implica revisar las formas de trabajar de los equipos de TI

Para maximizar el valor de la IA, los empleados de TI deben adaptar su forma de trabajar. Deben considerar la IA como un copiloto para trabajar «codo con codo» y potenciar sus capacidades. Esto implica integrar la IA en todo el ciclo de desarrollo de software, desde el diseño hasta las pruebas, y utilizarla para mejorar de forma continua los procesos y los resultados.

Los equipos de TI también deben contar con la infraestructura y la formación necesarias para respaldar la integración de la IA. Es fundamental abordar las consideraciones éticas y normativas. Al adaptar su forma de trabajar, los equipos de TI aprovechan al máximo los beneficios de la IA y se mantienen a la vanguardia en un panorama tecnológico en rápida evolución.

La IA enla oficina puedes impulsar los comportamientos de riesgo y la innovación

La IA en el entorno laboral fomenta la asunción de riesgos y la innovación al reducir el miedo al fracaso. La IA simula escenarios y prueba ideas en un entorno virtual, lo que permite a los equipos probar nuevos enfoques y asumir riesgos sin las consecuencias de los fallos en el mundo real. La IA también ofrece información sobre las tendencias emergentes y el comportamiento de los consumidores, revelando nuevas oportunidades de innovación. Al utilizar la IA de estas maneras, las empresas fomentan una cultura de experimentación y creatividad que conduce a avances impensables con los medios tradicionales. Las organizaciones obtienen una ventaja competitiva al adaptarse rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado y a las necesidades de los clientes.

El impacto de la IA en el mercado laboral

Una encuesta de Gallup reveló que el 27 % de los trabajadores en EE. UU. teme que la tecnología pueda obsolecer sus puestos de trabajo, un máximo histórico que casi se ha duplicado desde 2017.

Un artículo de Zippia señala que el 37 % de los estadounidenses teme que la automatización los desplace de sus empleos. El uso de la inteligencia artificial transformará ciertos puestos de trabajo. Sin embargo, el auge de la IA creará más empleo del que destruirá. Según el informe Future of Jobs Report del Foro Económico Mundial, la automatización y la IA desplazarán 85 millones de empleos, mientras que surgirán 97 millones de nuevas oportunidades profesionales en este sector.

El cambio más importante radica en las habilidades requeridas. La IA funciona mejor como copiloto, no como piloto automático. Los trabajadores que aprenden a colaborar con la IA, a validar sus resultados y a aplicar el criterio humano a sus recomendaciones verán sus roles potenciados en lugar de eliminados. Las empresas que rechacen la IA se quedarán atrás. Todos los negocios deben priorizar la recualificación y la mejora de las competencias de sus empleados.

La tecnología en el lugar de trabajo determina cómo los empleados completan sus tareas diarias. Trabajar con IA exige que todos, incluidos los equipos de TI, se adapten. Recibir la formación adecuada ayuda a maximizar las ventajas de introducir la IA en el entorno laboral y a minimizar los inconvenientes. El uso de la inteligencia artificial provocará la evolución de determinados puestos de trabajo. Es una oportunidad para que los trabajadores amplíen sus habilidades, encuentren más sentido a sus carreras y dejen que la IA se encargue del resto.

Cómo deskbird respalda la gestión del espacio de trabajo impulsada por IA

deskbird se basa en el principio de que la IA debe funcionar como un copiloto, nunca como un piloto automático. Nuestra plataforma de gestión del espacio de trabajo utiliza la IA para ofrecer información y recomendaciones clave, manteniendo siempre a las personas al mando de las decisiones.

• deskbird Intelligence analiza los patrones de uso del espacio para ayudarte a dimensionar correctamente tu cartera inmobiliaria y reducir la capacidad desaprovechada, ofreciendo datos fiables para la toma de decisiones sin realizar un seguimiento individual
• Las funciones agénticas para el lugar de trabajo coordinan la planificación y señalan conflictos automáticamente, realizando recomendaciones que tú revisas en lugar de tomar medidas sin supervisión
• Una integración gobernada de inteligencia artificial significa que las capacidades están integradas en la plataforma que tu equipo de TI ya gestiona, lo que reduce el riesgo de la inteligencia artificial oculta

Empresas como ILF Consulting Engineers Austria utilizan deskbird para acoger a más empleados en el mismo espacio comprendiendo los patrones de uso reales. Ante un rápido crecimiento y un espacio de oficina limitado en seis ubicaciones, ILF Austria introdujo deskbird para gestionar de forma transparente alrededor de 800 puestos de trabajo. La plataforma es utilizada actualmente por más del 80% de la plantilla, y la empresa descubrió a través de análisis detallados que en realidad disponen de suficiente espacio para seguir creciendo sin quedarse sin escritorios. El resultado: mejores decisiones inmobiliarias basadas en datos de utilización precisos.

Ya no hay más discusiones y, a través de todos los análisis, también nos hemos dado cuenta de que realmente tenemos suficiente espacio. De hecho, podríamos seguir creciendo, y los escritorios probablemente no escasearían. Pero solo pudimos hacer esa afirmación después de usar deskbird para revisar de cerca la ocupación de los escritorios y evaluar todo en detalle.

Josef P. Mayr, Director General, ILF Consulting Engineers Austria