L’IA au travail : l’essentiel pour l’IT et le Workplace

De nombreux salariés craignent que l’automatisation ne transforme leur métier. Pourtant, les grandes tendances autour de l’IA et de l’avenir du travail montrent que cette évolution fait émerger de nouveaux rôles tandis que d’autres se transforment. Pour les responsables informatiques et de l’environnement de travail, la vraie question n’est pas de savoir si l’IA remplacera les salariés, mais comment profiter des gains de productivité tout en maîtrisant le travail de validation, la prolifération de l’IA fantôme et la mise en place d’une gouvernance capable de suivre le rythme. Voici ce que nous observons et apprenons sur l’utilisation efficace de l’IA au travail.

 En quelques mots :

L'intelligence artificielle au travail a dépassé le stade des chatbots pour devenir un pilier opérationnel essentiel pour les équipes informatiques et celles chargées de l'environnement de travail.

• L'IA soutient les services informatiques grâce à l'automatisation, à l'analyse des données, à la surveillance de la sécurité et au développement de logiciels
• Parmi les avantages, on peut citer une efficacité accrue et une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7, mais cela nécessite une gouvernance de l'IA pour gérer l'IA « fantôme » et les coûts liés à la validation.
• Cette évolution exige de nouvelles compétences et de nouvelles politiques, et non le remplacement des emplois, l'IA jouant le rôle de copilote plutôt que celui de pilote automatique.

Quels sont les avantages et les inconvénients de l'IA sur le lieu de travail ?

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Les avantages de l'IA sur le lieu de travail

Travailler avec l'IA améliore les performances

Comme dans tous les autres services de l'entreprise, le recours à l'IA contribue à améliorer l'efficacité et la productivité du service informatique. Les collaborateurs peuvent confier les tâches fastidieuses, chronophages et répétitives à des outils technologiques basés sur l'IA et l'automatisation des processus. Cela leur permet de se concentrer sur des activités plus complexes et plus enrichissantes. Les résultats s'en trouvent ainsi améliorés.

L'utilisation de l'IA sur le lieu de travail réduit le risque d'erreur humaine

Les systèmes d'IA sont capables de traiter et d'analyser rapidement et avec précision de vastes quantités de données. Ils traitent les données de manière cohérente et sans fatigue, même s'ils peuvent parfois commettre des erreurs qui nécessitent une validation humaine. Ils peuvent également identifier des tendances et des anomalies que les humains ont du mal à détecter, ce qui améliore la fiabilité des processus décisionnels. Cela se traduit par une augmentation de la productivité et de l'efficacité sur le lieu de travail.

En faisant équipe avec des robots, votre entreprise est disponible et productive 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Les systèmes d'IA fonctionnent en continu, sans interruption. Ils travaillent pour vous et les membres de votre équipe 24 heures sur 24. Les chatbots en sont un exemple courant : ils peuvent répondre aux questions de vos clients et tenter de résoudre leurs problèmes à tout moment. Les outils d'IA peuvent également continuer à collecter et à analyser des données en dehors des horaires de travail. L'IA aide votre entreprise à rester disponible et productive à tout moment, et ce de multiples façons.

L'utilisation d'outils d'IA améliore la prise de décision

L'IA aide les employés à prendre des décisions de multiples façons. Elle peut faciliter les ventes, notamment en permettant de toucher davantage de prospects grâce à l'automatisation sur LinkedIn. Elle peut également contribuer à lever certains obstacles. Par exemple, l'absence d'émotions ou de perspective humaine propre à l'IA peut parfois s'avérer positive. Les choix dictés par les émotions sont évités, et les décisions reposent uniquement sur des faits. Cela permet de prévenir la discrimination dans les processus de recrutement ou d'évolution de carrière. Travailler avec l'IA peut donc renforcer la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) sur le lieu de travail.

Les inconvénients du travail avec l'IA

Pour travailler avec l'IA, il faut apprendre à combiner l'expertise traditionnelle et les compétences informatiques.

Certaines personnes ont besoin de temps pour s'adapter et apprendre à utiliser l'IA dans leurs tâches quotidiennes. Les systèmes d'IA donnent de bons résultats lorsqu'ils sont associés à l'expertise humaine. Parallèlement, les collaborateurs ont besoin de l'IA pour travailler plus efficacement, élargir leurs compétences et se concentrer sur des missions plus enrichissantes. Vous ne pouvez pas attendre de votre personnel qu'il utilise des outils d'IA et en tire le meilleur parti sans formation adéquate.

Accorder une place plus importante à l'IA sur le lieu de travail peut entraîner une évolution de certains métiers

La mise en œuvre de l'IA sur le lieu de travail entraîne une évolution de certains postes. L'IA automatise les tâches répétitives et routinières qui étaient auparavant effectuées par des humains, telles que la saisie de données ou le service client de base. Cela conduit à une évolution des métiers et oblige les salariés à se reconvertir et à s'adapter à de nouvelles fonctions qui exigent des compétences plus complexes et davantage d'interaction humaine.

L'utilisation de la technologie de l'IA réduit la créativité et manque de touche humaine

Les algorithmes d'IA sont conçus pour suivre des règles et des schémas spécifiques, basés sur les données avec lesquelles ils ont été entraînés. Ils ne disposent pas de l'intelligence émotionnelle ni de l'intuition propres à l'être humain. Cela se traduit par un manque d'originalité et d'innovation dans les résultats obtenus. Cependant, lorsque l'IA est associée à l'apport et à l'expertise humains, elle renforce la créativité et apporte un regard unique sur une tâche ou un projet. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les collaborateurs et les systèmes d'IA doivent travailler ensemble.

L'« IA fantôme » engendre des risques en matière de sécurité et de gouvernance

Lorsque les collaborateurs adoptent des outils d’IA sans l’accord du service informatique, ce qu’on appelle l’IA fantôme, l’entreprise s’expose à des risques de sécurité et de conformité difficiles à détecter, ainsi qu’à des coûts inutiles. Sans politique claire de gouvernance de l’IA, impossible de savoir quelles données circulent dans quels outils, ni qui assume la responsabilité des décisions prises avec l’aide de l’IA. Le temps consacré à superviser et corriger les résultats générés par l’IA, parfois appelé « botsitting », finit par réduire les gains de productivité s’il n’est pas maîtrisé.

Parmi les principaux aspects à prendre en compte en matière de gouvernance, on peut citer :

• Faire le point sur l'utilisation actuelle de l'IA au sein des différentes équipes
• Établissement de listes d'outils agréés et de directives relatives au traitement des données
• Définir la responsabilité en matière de décisions prises avec l'aide de l'IA
• Définition de protocoles de validation en fonction du niveau de risque associé à chaque tâche

Comment l'IA peut-elle aider les équipes informatiques ?

L'automatisation

L'automatisation constitue une avancée technologique majeure. Confier les tâches répétitives à l'automatisation permet de gagner du temps et donne aux collaborateurs la possibilité de se concentrer sur des aspects plus importants de leur travail. Les outils d'IA générative élargissent encore davantage ces capacités. Les experts en informatique optimisent l'efficacité des processus complexes tout en réduisant le risque d'erreur humaine. Les développeurs, par exemple, utilisent l’IA pour compléter ou corriger du code. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle pour coder, ils accomplissent davantage de tâches en moins de temps et avec moins de frappes. Parmi les outils d’aide à la saisie de code utilisant l’IA, on peut citer Tabnine, GitHub Copilot, Visual Studio IntelliCode, PyCharm et AIXcoder.

La prochaine étape de l'évolution est l'IA agentique: des systèmes qui exécutent de manière autonome des flux de travail en plusieurs étapes, plutôt que de se contenter de répondre à des questions. Dans le cadre des opérations en milieu de travail, cela signifie une IA capable de coordonner la planification, de signaler les conflits d’espace ou de mettre en évidence les tendances d’utilisation sans intervention manuelle. La principale différence réside dans le fait que les systèmes « agentiques » agissent comme un copilote, formulant des recommandations que vous examinez plutôt que de prendre des mesures sans surveillance.

Analyse des données

L'intelligence artificielle aide les collaborateurs informatiques à analyser les données plus rapidement. Les outils d'IA traitent un volume considérable de données, bien supérieur à ce dont le cerveau humain serait capable. L'analyse des données prend du temps. Les membres des équipes informatiques qui utilisent l'IA traitent davantage de données en moins de temps, ce qui améliore leur efficacité et leur productivité. Ils identifient ainsi les nouvelles tendances du marché avant vos concurrents. Ils repèrent également certains comportements spécifiques des clients.

Sécurité des données

La cybersécurité est une priorité pour les équipes informatiques, et l’intelligence artificielle joue un rôle clé dans ce domaine. Les systèmes d’IA détectent les menaces potentielles ou les fuites de données. L’apprentissage automatique aide l’IA à renforcer la protection des données et la sécurité des systèmes. Il s’agit là d’un soutien essentiel pour les équipes informatiques qui travaillent avec l’IA. Ces outils envoient ensuite un message d’alerte via une notification automatisée ou bloquent directement toute adresse IP suspecte. Associée à des politiques de gouvernance claires, l’IA devient une couche de détection qui renforce votre posture globale en matière de sécurité.

Développement de logiciels

Compte tenu de toutes ces observations, l’IA améliore considérablement le développement logiciel. Elle aide les équipes informatiques à automatiser des tâches chronophages telles que la révision du code et les tests. Elle leur permet également de consacrer davantage de temps à l’innovation et à la créativité. L’IA identifie les menaces potentielles pour la sécurité et recommande des solutions, ce qui se traduit par des logiciels plus sûrs et plus fiables. Les équipes informatiques améliorent rapidement leurs processus de développement logiciel, réduisent leurs coûts et fournissent des produits de meilleure qualité. Au final, elles en tirent un avantage concurrentiel significatif sur le marché.

Comment les systèmes d'IA transforment-ils les emplois dans l'informatique ?

Le recours aux ressources d'IA implique de repenser les méthodes de travail des équipes informatiques

Pour tirer pleinement parti de l'IA, les professionnels de l'informatique doivent adapter leur façon de travailler. Ils doivent considérer l'IA comme un copilote avec lequel ils travaillent « main dans la main » et qui leur permet d'améliorer leurs compétences. Cela implique d'intégrer l'IA à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la conception aux tests, et de l'utiliser pour améliorer en permanence les processus et les résultats.

Les équipes informatiques doivent également disposer de l'infrastructure et de la formation nécessaires pour accompagner l'intégration de l'IA. Il convient de prendre en compte les aspects éthiques et réglementaires. En adaptant leurs méthodes de travail, les équipes informatiques tirent pleinement parti des avantages de l'IA et conservent une longueur d'avance dans un paysage technologique en constante évolution.

L'IA sur le lieu de travail peut stimuler la prise de risque et l'innovation

L'IA sur le lieu de travail favorise la prise de risques et l'innovation en atténuant la peur de l'échec. Elle simule des scénarios et teste des idées dans un environnement virtuel, permettant ainsi aux équipes d'expérimenter de nouvelles approches et de prendre des risques sans subir les conséquences d'échecs dans le monde réel. L'IA fournit également des informations sur les tendances émergentes et le comportement des consommateurs, révélant ainsi de nouvelles opportunités d'innovation. En utilisant l'IA de cette manière, les entreprises favorisent une culture d'expérimentation et de créativité. Cela conduit à des avancées qui n'auraient pas été possibles avec des moyens traditionnels. Les organisations acquièrent ainsi un avantage concurrentiel en s'adaptant rapidement à l'évolution des conditions du marché et des besoins des clients.

L'impact de l'IA sur le marché du travail

Un sondage Gallup a révélé que 27 % des salariés américains craignent que la technologie ne rende leur emploi obsolète, un record qui a presque doublé depuis 2017.

Un article de Zippia souligne que 37 % des Américains craignent que l'automatisation ne les prive de leur emploi. Le recours à l'intelligence artificielle va transformer certains postes. L'essor de l'IA créera toutefois davantage d'emplois qu'il n'en supprimera. Selon le rapport « L'avenir de l'emploi » du Forum économique mondial, 85 millions d'emplois seront supprimés en raison de l'automatisation et de l'IA, tandis que 97 millions de nouvelles opportunités professionnelles verront le jour dans ce secteur.

Le changement le plus important concerne les compétences requises. L'IA fonctionne mieux en tant que « copilote » qu'en tant que « pilote automatique ». Les travailleurs qui apprendront à collaborer avec l'IA, à valider ses résultats et à faire appel à leur jugement humain pour interpréter ses recommandations verront leur rôle valorisé plutôt que supprimé. Les entreprises qui rejettent l'IA prendront du retard. Toutes les entreprises devraient donner la priorité à l'amélioration des compétences et à la reconversion professionnelle de leurs collaborateurs.

Les technologies de l’environnement de travail influencent la manière dont les collaborateurs accomplissent leurs tâches quotidiennes. Travailler avec l’IA demande à chacun de s’adapter, y compris aux équipes informatiques. Une formation adaptée permet de profiter pleinement des avantages de l’IA au travail tout en limitant ses inconvénients. L’intelligence artificielle fera évoluer certains métiers : c’est l’occasion pour les collaborateurs d’élargir leurs compétences, de donner davantage de sens à leur travail et de confier le reste à l’IA.

Comment deskbird soutient la gestion du lieu de travail basée sur l'IA

deskbird part d’un principe simple : l’IA doit agir comme un copilote, jamais comme un pilote automatique. Notre plateforme de gestion de l’environnement de travail s’appuie sur l’IA pour faire ressortir des informations et formuler des recommandations, tout en laissant les décisions aux équipes.

• deskbird Intelligence analyse les modes d'utilisation des espaces pour vous aider à adapter la taille de vos locaux et à réduire les capacités inutilisées, en fournissant des données pertinentes pour la prise de décision sans suivre les individus
• Les fonctionnalités d'Agentic Workplace coordonnent la planification et signalent automatiquement les conflits, en vous proposant des recommandations que vous pouvez examiner plutôt que de déclencher des actions automatiques.
• Une intégration contrôlée de l'IA signifie que les fonctionnalités sont intégrées à la plateforme déjà gérée par votre équipe informatique, ce qui réduit les risques liés à l'IA « fantôme ».

Des entreprises comme ILF Consulting Engineers Austria utilisent deskbird pour accueillir davantage de collaborateurs dans le même espace en s’appuyant sur les usages réels. Face à une croissance rapide et à des surfaces limitées sur six sites, ILF Austria a déployé deskbird pour gérer environ 800 postes en toute transparence. Plus de 80 % des collaborateurs utilisent désormais la plateforme. Grâce à des analyses détaillées, l’entreprise a constaté qu’elle disposait de suffisamment d’espace pour poursuivre sa croissance sans manquer de postes. Résultat : de meilleures décisions immobilières, fondées sur des données d’utilisation fiables.

Il n'y a plus de discussions et grâce à toutes les analyses, nous avons également réalisé que nous disposions en fait de suffisamment d'espace. En fait, nous pourrions continuer à croître, et les postes ne deviendraient probablement pas rares. Mais nous n'avons pu faire cette déclaration qu'après avoir utilisé deskbird pour examiner attentivement l'occupation des postes et tout évaluer en détail.

Josef P. Mayr, Directeur Général, ILF Consulting Engineers Austria