Trefft bessere Entscheidungen mit Workplace Analytics
Erhaltet datengestützte Einblicke in die Büronutzung, um Muster in den Buchungen eurer Teams zu erkennen und euren Arbeitsplatz entsprechend zu optimieren.
Mehr als 10.000 Büros weltweit nutzen deskbird
Aussagekräftige Daten für eure Arbeitsplatzstrategie
Wie viel Bürofläche wird benötigt? Gibt es genug Schreibtische und Meetingräume? Investitionsentscheidungen zu Fläche und Ausstattung sollten nicht aus dem Bauch heraus getroffen werden.
Macht euren Hybrid-Work-Erfolg messbar
An welchen Tagen kommen Mitarbeitende ins Büro und wann nicht. Auf Basis dieser Daten könnt ihr Richtlinien mit hoher Akzeptanz konzipieren und das Büro steht nie leer.
Von simplen Daten zu echten Verbesserungen
Fläche verdichten und Kosten sparen mit Dynamic Spaces von deskbird: An Tagen mit geringer Anwesenheit könnt ihr Etagen oder ganze Gebäude von der Buchung ausschließen und so Kosten für Heizung, Klimatisierung und Reinigung sparen.
100% DSGVO-konform und ISO:27001 zertifiziert
Made in Switzerland, gehostet in Deutschland. Unsere Cloud-Infrastruktur ist vollständig nach Unternehmensstandards zertifiziert, wie ISO27001 und SOC2. deskbird wurde von Anfang an nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) entwickelt. Eure Daten werden ausschließlich in der EU verarbeitet und gehostet, basierend auf euren Datenschutzpräferenzen.
Demnächst verfügbar
Vorschläge für die
Wochenplanung
Erhaltet KI-generierte Empfehlungen, wann ihr ins Büro kommen solltet, basierend auf persönlichen und externen Faktoren, wie z. B. dem Buchungsverhalten, wann andere ins Büro kommen, Veranstaltungen usw.
Kaffeetreffen
Werdet automatisch mit anderen Personen im Büro gematcht und fördert soziale Kontakte.
Vorschläge für Meetingräume
Erhaltet KI-gestützte Vorschläge für Meetingräume, die auf der Anzahl der teilnehmenden Personen basieren.
Gestaltet euren Arbeitsplatz noch heute neu
Herausforderungen bei Hybrid Work?
deskbird hat die Lösung!
Wenn sich interne Lösungen nicht mehr skalieren lassen: Nexters
Wenn das Mitarbeiterwachstum größer ist als der Platz: NPO Torino
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Endlich wissen wir, wer vor Ort sein wird: MR Datentechnik und deskbird
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Fragen zu Daten, Analytics & deskbird
Welche Arten von Daten werden typischerweise mit Workplace Analytics Tools erfasst?
Workplace Analytics Tools überwachen Daten wie Raumnutzung, Mitarbeiterproduktivität, Engagement, Anwesenheit, Zusammenarbeitsmuster und Ressourcennutzung. Diese Informationen werden von Kalendern, Buchungssystemen, Sensoren und digitalen Tools gesammelt, um aufzuzeigen, wie Mitarbeitende Flächen nutzen und mit Technologien interagieren, und so eine effizientere und anpassungsfähigere Arbeitsplatzgestaltung zu unterstützen.
Können die Analytics von deskbird die Tage mit der höchsten Büroauslastung oder die am stärksten besuchten Bereiche hervorheben?
Ja. Ihr könnt die Tage mit der höchsten Büroauslastung, die am stärksten besuchten Bereiche und die Nachfrage nach Ressourcen über einen Zeitraum hinweg einsehen. Ihr könnt erkennen, welche Tage oder Räume am beliebtesten sind, und die Raumaufteilung entsprechend optimieren. Diese Erkenntnisse helfen euch, Bürolayouts zu optimieren, Reinigungspläne oder Catering-Dienste anzupassen und Immobilienkosten zu senken.
Werden Mitarbeiterdaten in den Analytics-Auswertungen anonymisiert?
Ja. Bei den Analytics von deskbird steht Datenschutz an erster Stelle. Nutzungstrends wie Auslastungsraten, Tage mit der höchsten Büroauslastung oder Raumnutzung werden aggregiert und anonymisiert. Das bedeutet, dass Führungskräfte verwertbare Erkenntnisse erhalten, ohne individuelle Mitarbeiterdaten und andere Datenschutzstandards offenzulegen, und gleichzeitig fundiertere Entscheidungen für ihren Arbeitsplatz treffen können.
Kann ich Reports exportieren oder deskbird in Business Intelligence Tools integrieren?
Ja. Die Reports von deskbird können in gängigen Formaten exportiert oder über APIs und BI-Integrationen wie Power BI oder BigQuery verbunden werden. Das ermöglicht es HR-, IT- oder Real Estate Teams, Arbeitsplatzdaten mit umfassenderen Dateneinblicken zu kombinieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
